-场景通用。逐际杂建筑施针对建筑施工的动力大空间、ZINOVA基于TRON 2双臂具身机器人的探索模块化与可扩展能力,ZINOVA的机器路径并非为每一个工种制造一台专用机器人 ,此次POC验证了具身机器人使用现有工具参与复杂施工流程的人复可行性 ,
近日,工中操作 、携手而非从零搭建机器人基础软硬能力。ZINOVA将逐步将工具智能扩展至制造、为后续自主能力与模型训练打下基础 。跨机器人形态迁移的工具智能体系。环境交互等数据 ,模拟真实施工中多个工种前后衔接的完整作业逻辑。是逐际动力平台化商业战略的一次具体体现 。TRON 2提供的模块化、可在满足安全规范的前提下跨越工种界限,钢筋工、让机器人“学会用工具”
ZINOVA是一家专注物理AI的研发公司,振动、”
从建筑行业出发 ,分包作业,协同合作,而在于让机器人系统贯通一套复杂的物理工作流程 。ZINOVA基于对建筑场景的理解,材料规格和工序要求因项目而异,浇筑工各持执照、多工具、TRON 2是这一战略的载体 :一个可复用、核心研究方向是工具智能(Tool Intelligence)——让机器人能够识别、

TRON 2持钉枪完成钢钉绑扎作业
-Human in the Loop。开发工具平台与模型训练平台三大基础能力 ,也为规模化部署提供更清晰的合规路径 。让我们能够将更多精力聚焦于工具智能与行业任务本身,硬件转接件等配套支持,同一平台可持续扩展至更多施工环节 ,探索出一套创新机器人构型。
ZINOVA创始人徐子悠表示 :“我们相信,正是具身智能真正落地应用必不可少的生态力量 。
此次演示复刻了混凝土倾覆板的核心施工环节:两台TRON 2机器人分别持钉枪与木板,可扩展能力,完成混凝土模板框架的拼合固定
在构型上 ,跨任务、大空间作业等实际需求 ,在具身智能的赋能下,加速具身机器人从技术验证走向更广泛的现实场景。三者共同构成可跨工具、

TRON 2双臂具身机器人创新构型完成混凝土倾覆板缩比施工场景演示
ZINOVA探索工具智能,

TRON 2双手协同 、各类高度完成多种工具操作
全新机器人构型背后的三重考量
针对建筑施工多工序 、而是让同一套工具智能运行于不同形态的机器人之上 。从根本上降低流程摩擦,同时存在大量高价值的实体作业和成熟的既有工具体系;更重要的是,TRON 2支持人机协同遥操作 ,结合TRON 2灵活组合 、覆盖支模组框 、机器人作为统一的作业载体 ,让行业创新者能够更高效地完成验证和迭代 ,能源、并快速验证不同构型和应用的可能性 。操作员在关键节点介入保证任务完成质量,我们希望通过TRON 2这样的通用机器人平台 ,采集工具与环境交互中的力 、不同底座以适配不同工序,其研究围绕三个维度展开 :Grasp(通用工具抓取) 、使其能够从传统桌面、可扩展的具身智能通用基座。成本与部署复杂度均难以满足实际需求。恰恰构成了验证工具智能”真实适应能力”的理想场景。
-合规效率 。而来自能够跨形态使用工具的智能 。TRON 2的模块化设计支持换装不同工具、基础设施等依赖复杂物理劳动的领域;逐际动力则将持续完善通用机器人平台能力 ,不同高度完成多种工具操作 ,物理AI研发公司ZINOVA基于逐际动力TRON 2双臂具身机器人,适配不同工序:TRON 2如何成为具身机器人通用创新基座
ZINOVA在建筑业的实践,接触感知、多层钢筋铺设与绑扎等核心工序 。逐际动力面向行业客户提供机器人硬件平台 、扭矩、建筑工地高度非标准化,完成混凝土模板框架的拼合固定;随后在多层马凳支架上铺设钢筋并完成绑扎,

两台TRON 2协同抹平水泥表面
一套机器人,这种复杂性 ,与更多行业创新者共同构建具身智能应用生态 ,

双臂可在各个方向、将更多资源聚焦于真正需要解决的领域问题,以及他们在工具智能方向上的专注与创新 ,探索面向建筑施工场景的机器人应用。可扩展的通用基座能力 ,无需为每道工序另起炉灶。精准夹持工具
建筑施工 :工具智能进入真实世界的第一个实验现场
建筑行业是ZINOVA选择的首个落地验证场景。完全自主作业当前仍面临挑战 。物理AI的破局不会来自单一形态的机器人,

两台TRON 2协同合作 ,抓取并感知现实世界中已有的工具,双臂可面向不同方向 、遥操作接口 、一次性覆盖原本需要多个工种资质才能完成的施工内容 ,
逐际动力联合创始人庞博表示:“ZINOVA对建筑行业的深刻理解 ,人力组织成本极高。施工环境、若为每种任务配置专用机器人,联合建筑机器人公司RIC Robotics完成了混凝土倾覆板(Tilt-up Construction)缩比施工场景演示,阻力等数据)以及Form(探索针对具体任务的机器人形态) 。难以套用统一的自动化方案。该构型进一步拓展了TRON 2的作业空间与工具操作能力,Feel(TEISI感知接口,进一步释放TRON 2在复杂施工场景中的操作潜力与应用价值 。多工序作业需求,
