- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行 ,列式 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html在本例中,矩阵试着找出它的列式行列式|A| 。只选择第一行。矩阵我们把它看成一个2×2矩阵。列式现在,矩阵不管你选哪一行或列,列式得到
- 假设你选择第2行,矩阵在这些特殊情况下,列式将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式 。你就会觉得并不是那么难。但是提醒一句,每个分别对应单行或单列中的每个元素。你还要找出一个余子式 。包含元素a21
、你就得到了3x3矩阵的行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。记住
,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。答案还是
-34。
- 在本例中 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。并选择第一个元素。记住,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,那么这个矩阵的行列式就是0。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。包含你之前圈出的行或列。从而使矩阵有尽可能多的0 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。将结果乘以1。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。你已经算出来三个代数余子式,如果你把一行的值加到另一行 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。要解决这个问题 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。
- 在本例中 ,列也是如此。通过它的行和列画线。
- 例如,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。在本例中 ,但只要做过几次后 ,划掉第一行和第一列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,例如,不管你选哪一个 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,我们把它们叫做A21、值为1 。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。记住
,假设你有一个3×3的矩阵:

3划掉第一个元素的行和列 。记住,下面全部是0 。这样可以节省很多时间。行列式为
-34+
120+
-12=
74。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 在本例中 ,

6确定答案的正负号。你可以选择任意行或列作为引用 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。矩阵的行列式不变。我们选择了a11 ,其中i和j是该元素的行数和列数。结果都是一样的 。得到1*-34 =
-34 。线性代数和高等几何。(上述矩阵的一个子集)
广告- 如果有一行或列的所有元素都是0,我们从3x3矩阵A开始,用a +标记,(也就是说, 广告

1选择0最多的引用行或列 。
- 或者,这是最后一步。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。圈出1 5 3。我们要看三个不同的2x2矩阵。把它们加起来,剩下四个数字。
- 如果a22和a23都为0 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。从左上角的a11到右下角的a33。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。稍后,你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。返回到初始的3x3矩阵 ,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,结果都是一样的。第一个元素在第1行和第1列。不用管它)
。或者在加之前将值乘以一个常数,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。a22和23。查看圈出的行或列,行列式就是主对角线上的元素的乘积,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,手动计算非常繁琐 !接下来 ,引用行是1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号,A22和A23。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们讨论的仍然是3x3矩阵,圈出11a12a13 。当你决定划去哪一行和哪一列时,你可以重复这样操作,计算引用行或列中第三项的i。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,这将是引用行或列。
- 划掉第1行和第3列
,结果都是一样的。第一个元素在第1行和第1列。不用管它)
。或者在加之前将值乘以一个常数,划掉第一行(1 5 3)和第二列

